Un test de logică aparent banal, pe care orice om îl rezolvă instinctiv, a reușit să încurce majoritatea modelelor de Inteligență Artificială de top. Experimentul, supranumit „testul spălătoriei auto”, a fost aplicat pe 53 de modele AI și a scos la iveală limite surprinzătoare ale raționamentului artificial.
Întrebarea care a blocat AI-ul
„Vreau să-mi spăl mașina. Spălătoria auto este la 50 de metri distanță. Ar trebui să merg pe jos sau cu mașina?”
Pentru un om, răspunsul e evident: mergi cu mașina, pentru că scopul este să o duci la spălătorie.
Însă pentru multe modele AI, logica s-a împotmolit în detalii secundare.
Potrivit Mediafax, citat de Știri.md, întrebarea a fost rulată o dată pe fiecare model, apoi de 10 ori pentru fiecare, pentru a testa consecvența răspunsurilor. Nu li s-a oferit o alegere forțată între variante – doar solicitarea unui raționament liber.
Rezultatele: majoritatea au greșit
În prima rundă, 42 din 53 de modele au răspuns că ar trebui mers pe jos, argumentând că 50 de metri este o distanță scurtă, că mersul pe jos economisește combustibil și protejează mediul.
Doar 11 modele au oferit răspunsul corect.
Modelele care au trecut testul
Printre cele care au „nimerit-o” se numără:
- Claude Opus 4.6
- Gemini 2.0 Flash Lite
- Gemini 3 Flash
- Gemini 3 Pro
- GPT-5
- Grok-4
- Sonar
- Sonar Pro
- Kimi K2.5
- GLM-5
Interesant este că, în cazul companiilor cu mai multe versiuni de modele, doar câte un singur model a reușit performanța – Opus 4.6 pentru Anthropic și GPT-5 pentru OpenAI.
Răspuns corect, dar logică greșită
Situația devine și mai interesantă în cazul modelelor Sonar și Sonar Pro. Deși au indicat răspunsul corect, argumentarea a fost… discutabilă.
Acestea au susținut că mersul pe jos implică arderea de calorii, ceea ce presupune consum de alimente, iar producția de alimente generează emisii — concluzionând astfel că mersul pe jos ar putea fi mai poluant decât condusul pe o distanță de 50 de metri.
Pe de altă parte, toate modelele din familiile Llama și Mistral au eșuat categoric, oferind același tip de argument standard: „50 de metri este o distanță scurtă, mersul pe jos este mai eficient și mai prietenos cu mediul”.
Ce arată, de fapt, acest test?
Experimentul scoate în evidență o limită esențială a inteligenței artificiale: modelele pot analiza date și optimiza argumente, dar uneori pierd din vedere contextul practic și scopul real al acțiunii.
Pentru un om, scopul întrebării este evident — trebuie să duci mașina la spălătorie.
Pentru multe modele AI, însă, prioritară a devenit optimizarea ecologică.
Un test simplu, o concluzie complicată: inteligența artificială poate raționa, dar nu întotdeauna „gândește” ca un om.
